當前，中國和發達國家掌握新一輪工業革命核心技術的機會是均等的，這為我國發揮后發優勢、實現跨越發展提供了可能，變就是機遇，我們可以通過掌握新工業革命的核心技術，在比較短的時間內追趕發達國家的先進水平，這將大大加快工業現代化的進程。
這幾年來，貴州在省委省政府的領導下，我們在大數據產業的發展上面取得了重大突破，占領了制高點，這給我們一個很大的啟示，就是一定要迎接挑戰，抓住機遇，我們完全可以實現我們的快道超車、跨越發展。
今后15年正是智能制造這個新一輪工業革命核心技術發展關鍵時期，中國制造業必須抓住這一千載難逢的歷史機遇，集中優勢力量打一場決戰，實現戰略性重點突破、重點跨越，推進中國制造業由大變強，進入世界產業鏈的中高端，實現中國制造業的開道超車、跨越發展。
——節選自中國工程院院士周濟在2021數博會開幕式上發表的“智能制造是第四次工業革命的核心技術”演講
在我看來，算力網的生命力在于協同合作，過分強調一家企業的端到端一體化，不利于算力網的發展。計算的應用可分為實時（數據處理）和非實時兩大類。一般而言，有實時要求的應用并不要求很強大的算力，但那些面向基礎研究的科學計算、人工智能的訓練等不要求實時的應用，往往需要使用超級計算機和超大規模的人工智能訓練平臺。
新藥的研制、新材料的研發，集成電路等新產品的設計等，都需要巨大的算力。非實時的計算可能對國家發展具有更基礎、更長遠的作用，國家級的算力網絡資源應優先考慮非實時的高性能計算和智能計算（模型的訓練）。實時性強的工業互聯網和金融網絡等大多由企業自建。此外，邊緣計算和物聯網大多有實時要求，算力網建設要高度重視確定性網絡的研究。
——節選自中國工程院院士、中國計算機學會名譽理事長李國杰在信息化百人會第八屆信息戰略論壇上的發言
數字經濟的主戰場在各行各業，數字化轉型已是不可逆的趨勢，各行各業將圍繞信息化主線深度協作、融合，完成自身轉型、變革、提升，并不斷催生新業態。
數字化轉型的核心內涵是范型變遷，這是一種在基本觀念和實踐方法上的根本改變。當前，信息化范型正在發生變遷，信息技術正從助力其他行業提質增效的“工具、助手”角色轉向“主導、引領”角色，對行業的生產模式、組織方式和產業形態產生顛覆性影響。
各行各業作為數字化轉型的主體需要解放思想，轉換理念，努力適應信息化引領的時代趨勢。當前，我國企業面對數字化轉型存在不想、不敢、不會的“三不”現象?！安幌搿笔青笥趥鹘y觀念和路徑依賴，對新技術應用認識不足甚至抱有抵觸情緒；“不敢”是面對轉型可能帶來的陣痛期和風險不敢率先探索，因此就地觀望、躊躇徘徊；“不會”是缺少方法、技術和人才，以及成功經驗和路徑。轉型發展必然會面臨觀念、制度、管理、技術、人才等方面的挑戰，其中觀念上的轉變最為關鍵。
——節選自中國科學院院士、北京大學教授梅宏2023年2月接受《科技日報》采訪實錄
我認為數字科技服務人才培養，從育人理念上要做根本性的變化，要改變知識傳授型的方法為啟發性、創造性的人才培養方式，要建立一套以培養思維理念為抓手的育人體系；培養的手段上，我們要營造良好的氛圍和環境，從軟件和硬件上體現數字科技的服務能力和水平；在評價手段方面，我認為應該多元化，且有必要在實踐中、在過程中設置評價環節，比如：讓學生用新的思想、新的方法、新的手段，解決來自我們身邊的實踐性問題或者過去沒能解決的問題，雖然這些答案并不統一，但是可以通過集體論證、商討方案是否具有特色、特點和創新意識，從而帶來全面評價，激發更多創造性成果。當然，這種模式反過來對老師也提出了新的要求，我們的老師不僅要有數字科技方面的知識積累，還要有領悟這方面知識的能力，才能為學生做出正確的評判和引導。
——節選自中國工程院院士、同濟大學講座教授蔣昌俊參加第58·59屆中國高等教育博覽會作的“數字時代計算機人才培養的戰略思考與具體實踐”主題演講
經過幾十年發展，我國已基本建成一套相對完整的“云、網、端”信息化基礎設施體系。云計算、云存儲、云操作系統、云應用等系列云基礎設施，解決了信息資源的高效集中配置問題。由移動網絡（4G、5G）、無線網絡（WIFI）、有線網絡、通訊設備所構建的網絡，實現了無處不在的萬物互聯。而個人電腦、智能手機、高性能計算機、物聯感知設備、移動APP等從軟件到硬件豐富的“端”基礎設施，也已深入應用到經濟社會的各個方面。
近些年，隨著大數據、人工智能的發展，分布式數據庫、圖數據庫等新型儲存技術，傳感器、網絡爬蟲等數據采集與生產工具，數據治理、數據流通等各種新技術，以及各類算法和算力平臺，已經成為數字經濟新的基礎設施，并納入國家“新基建”發展戰略。由數據帶來的信息產業變革，加速了數字產業化的步伐。在產業數字化方面，尤其在工業領域，工業互聯網、傳感器、工業控制系統、數控機床、工業軟件等，這些相對成熟的工業體系也正在積極探索以數據為核心的數字化轉型解決方案。數據在數字經濟基礎設施中的地位越來越重要。
——節選自2022年7月中國科學院院士、大數據分析與應用技術國家工程實驗室主任鄂維南為《網絡安全與數據治理》作的創刊詞，來源：大數據分析與應用技術國家工程實驗室
數字農業是未來農業的發展方向，它是依托生物技術、智能農機和信息技術，能夠實現數字化感知、智能化決策、精準化作業和智慧化管理四大功能的現代農業生產方式。以數字技術和智能農機支撐的數字農業，是現代農業的高級形式，“無人農場”是實現數字農業的重要途徑。
我們研究“無人農場”，目的就是要推進農業機械化和智能化，為數字農業提供強有力的支撐?！盁o人農場”有五個特點：耕種管收生產環節全覆蓋、機庫田間轉移作業全自動、自動避障異況停車保安全、作物生產過程實施全監控、智能決策精準作業全無人。其中，農業機械自動導航作業技術是無人農場的關鍵技術，可顯著提高勞動生產率、資源利用率和土地產出率。
——節選自中國工程院院士、華南農業大學教授羅錫文在2022世界數字農業大會作的“數字農業技術裝備”主題演講
健康是我們的最高需求，老百姓的需求是社會發展的動力，也是科技創新的原動力。醫學本身也可以作為學科交叉的平臺，作為一個科技成果應用的場景，作為一個成果轉化的出口。
大數據和人工智能為醫學模式帶來了革命性的改變。比如，在慢病和心臟病的管理方面，可能導致心臟驟停的嚴重房顫其實在幾天前就出現了一些生理的變化，這都可以通過人工智能、大數據、穿戴式設備等科技手段進行預測和診療。
再比如，在醫學影像方面，肺部的結節如果是良性的，把所有良性的都切掉是過度醫療，但如果漏掉一個惡性結節就會危害生命。臨床上能夠判斷良性和惡性結節的大夫不是很多，特別是在基層單位，而人工智能幫助優勢醫療資源下沉基層。
人工智能未來可以幫助我們做很多事情，但也面臨很多的挑戰，比如數據的分享、數據的質量、數據的標準和數據的安全，還包括倫理和法律法規。
——節選自中國工程院院士、北京大學國際癌癥研究院院長詹啟敏在2022年服貿會衛生健康與工業科技創新服務大會上的演講
在后工業時代，我們講的城市形態包括自動化、網絡化、數字化。在今天的新基建時代，我們需要的是發展、提升、跨越。信息社會的城市形態包括融合化、智能化、泛在化。
第一，融合化。我們必須把人流、物流、能量流和信息流組合在一起，構建一個新型的三元空間，也就是我們講的物理空間、社會空間和信息空間。
第二，智能化。如今城市的發展越來越快，智能化不僅是對一個人，對整個城市也將會產生深刻的影響。萬物互聯時代的核心是什么？那就是讓萬物連在一起，讓物來告訴我人要怎么去做。
如果這樣去做，我們將會進入一個泛在城市的新時代。今天的城市真的是以人為中心的城市，以服務為中心的城市，以基礎設施為中心的城市。這個時候我們就會實現“城市，讓生活更美好”的愿景。
——節選自2020年6月中國科學院院士周成虎闡述“面向韌性城市的時空大數據基建”的演講，來源：騰訊數字孿生
